Simplifying complexity | Produktionssimulation zur optimierten Fabrikplanung

Was wäre, wenn Sie Ihre Fabrik oder Produktionsstätten klonen könnten? Sie könnten umfangreiche Optimierungen ohne Risiko testen. Unsere Software für Produktions- und Fabriksimulation kann genau dies leisten. Dürfen wir vorstellen: DOSIMIS-3. Erfahren Sie, was mit DOSIMIS-3 möglich ist.

  • Einschätzung aller relevanten Kapazitäten (zum Beispiel Mindest- & Grenzleistung)
  • Einordnung der geforderten Ausbringungsmengen
  • Identifizierung von Flexibilität in Produktionsprozess & Betriebsstrategie
  • Betrachtung der Produktion im Kontext des Fabrikkonzeptes

Der digitale Fabrik-Zwilling

DOSIMIS-3 dient der Duplikation eines bestehenden Fabrik- oder Produktionskonzeptes. Mit dem digitalen Fabrik-Zwilling variieren wir gezielt verschiedene Parameter Ihrer Abläufe. Übergeordnete Fokus-Bereiche einer Produktions- und Fabriksimulation sind:

  • Materialverfügbarkeit
  • Fertigungskapazität
  • Terminabhängigkeit

Ziel der Simulation ist die Fabrik- und Produktionsoptimierung. Wir fragen „was-wäre-wenn“ und bilden im Anschluss ab, in welchem beliebigen Szenario eine bestimmte Produktionsleistung erreicht wird. Diese Simulation erstellen wir auf Wunsch für einzelne Produktionslinien oder die gesamte Fabrik. Wir empfehlen Ihnen die Ergänzung mit einer Materialflussanalyse.

Wichtige Fragen, die wir nach der Fabrik- & Produktionssimulation beantworten können

Das Endergebnis der Simulation hypothetischer Betriebssituationen führt uns zu Antworten auf wichtige Fragen, wie:

  • Wie verhält sich der Komplex „Produktion“ an Spitzentagen?
  • Wie wirkt die Variation von Produktionsprogrammen auf den betrieblichen Ablauf?
  • Wie hängen Personalqualifikation und Fabrikleistung zusammen?
  • Welche Rolle nimmt der Faktor „Personalstärke“ ein?
  • Wie dynamisch kann auf eine Änderung des Marktes reagiert werden?
  • Auf welche Änderungen des Marktes kann in welcher Form geantwortet werden?
  • Welche Störfaktoren gelten als besonders riskant?

Mastering complexity.

Whitepaper Logistikplanung

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